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國立台北教育大學 數學暨資訊教育學系
10671台北市大安區和平東路二段134號
No. 134, Sec. 2, Heping E. Rd., Da’an Dist., Taipei City 106320, Taiwan (R.O.C.)
(02) 6639-6688 分機 55822
lcyan@mail.ntue.edu.tw

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學習分析專題與實務

  1. 首頁
  2. 師培/專業課程
  3. 學習分析專題與實務
本學期開課資訊
暫無資訊
課程說明
科目名稱：學習分析專題與實務
科目英文名稱：Learning Analysis Topics and Practice
開課年級：大三上
學分數：2
必(選)修別：選修
課堂花絮
暫無花絮照片
  • 教學目標
  • 課程大綱
  • 評量方式
  • 參考資料
  1. 探討並比較各種科技系統與雲端平台在學習分析實務上的功能。
  2. 能整合各類資訊科技或應用軟體於學習分析專題實務之開發與設計。
  3. 運用科技系統的策略與方法，完成教學實驗數據之紀錄與分析。
  4. 透過團隊分工合作進行學習分析專題之探究、分析與實作。
  1. 課程介紹、專題分組與主題方向討論
  2. 學習分析的基本工具與方法
  3. 學術文獻中的學習分析方法與工具
  4. 學習分析案例解析 (1) (業師協同教學)
  5. 教育雲 eduLRS 學習行為資料庫探究 (業師協同教學)
  6. 資料探勘與清理 - Pandas (業師協同教學)
  7. 資料觀察與特徵萃取 - Numpy (業師協同教學)
  8. 資料觀察與特徵萃取 - Numpy (業師協同教學)
  9. 期中報告 - 專題企劃書
  10. 簽約實習企業或單位參訪
  11. 學習分析案例解析 (2) (業師協同教學)
  12. 小組分享與教師提問 (1) - 待解決問題與解題規劃
  13. 小組分享與教師提問 (2) - 技術瓶頸跨組綜合討論
  14. 小組分享與教師提問 (3) - 專題瓶頸與待解決問題綜合分析。
  15. 專題開發與實作 (1)
  16. 專題開發與實作 (2)
  17. 專題開發與實作 (3)
  18. 期末成果展示與報告
  • 出席或額外加分 10%
  • 課堂討論參與 20%
  • 進度報告與簡報 20%
  • 期末專題發表與同儕互評 40%
  • 參訪活動及心得報告 10%
  • Computers & Education: Artificial Intelligence Journal (https://www.sciencedirect.com/journal/computers-and-education-artificial-intelligence)
  • Lang, C., Siemens, G., Wise, A., & Gasevic, D. (Eds.). (2022). Handbook of learning analytics. New York: SOLAR, Society for Learning Analytics and Research.
  • 教育雲 eduLRS 學習行為資料庫 (https://pads.moe.edu.tw/)
  • 臺灣學生學習成就評量資料庫 (Taiwan Assessment of Student Achievement, TASA) (https://tasal.naer.edu.tw/tasa)
  • Kaggle (https://www.kaggle.com/junyiacademy/datasets)
本學期開課資訊
暫無資訊
課程說明
科目名稱：學習分析專題與實務
科目英文名稱：Learning Analysis Topics and Practice
開課年級：大三上
學分數：2
必(選)修別：選修
課堂花絮
暫無花絮照片