資訊科技專題與實務

1. 課程說明與 GitHub 使用教學
2. 常見科技系統開發與設計方法
3. 專題分組討論與主題說明
4. 專題企劃書格式說明、UML 統一塑模語言
5. 科技系統需求分析方法
6. 科技系統平台與資料處理模式 - 伺服主機模式
7. 科技系統平台與資料處理模式 - 雲端平台模式
8. 專題資料蒐集與各組晤談討論
9. 專題企劃期中報告與討論
10. 科技相關領域產業參訪
11. 科技系統功能分析
12. 科技系統雛型開發與測試
13. 科技系統使用性評估
14. 理性主義與科技接受度
15. 使用性評估與科技接受度問卷編製
16. 專題開發與實作
17. 專題測試、修改與評估
18. 期末成果展示與報告

• 課堂討論參與 20%
• 出席 10%
• 報告 20% (隔週專題進度報告)
• 期末專題發表與同儕互評 40% (教師 10%，同儕互評 30%)
• 參訪活動及心得報告 10%

教科書

• Lang, C., Siemens, G., Wise, A., & Gasevic, D. (Eds.). (2022). Handbook of learning analytics. New York: SOLAR, Society for Learning Analytics and Research.
• 動手學 GitHub！現代人不能不知道的協同合作平台。謝政廷。深智數位。
• UML 物件導向系統分析與設計（第四版）。游峰碩。博碩。
• 專題製作: 理論與呈現技巧(第3版)。楊仁元、張顯盛、林家德。台科大圖書股份有限公司。

參考資料

• 教育雲 eduLRS 學習行為資料庫 (https://pads.moe.edu.tw/)
• 臺灣學生學習成就評量資料庫 (Taiwan Assessment of Student Achievement, TASA) (https://tasal.naer.edu.tw/tasa)
• Kaggle 開放性資料 (https://www.kaggle.com/junyiacademy/datasets)