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國立台北教育大學 數學暨資訊教育學系
10671台北市大安區和平東路二段134號
No. 134, Sec. 2, Heping E. Rd., Da’an Dist., Taipei City 106320, Taiwan (R.O.C.)
(02) 6639-6688 分機 55822
lcyan@mail.ntue.edu.tw

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© 2024-2025 國立台北教育大學 數學暨資訊教育學系. 版權所有. Illustration by Icons 8 from Ouch!

資料視覺化設計

  1. 首頁
  2. 師培/專業課程
  3. 資料視覺化設計
本學期開課資訊
暫無資訊
課程說明
科目名稱：資料視覺化設計
科目英文名稱：Data Visualization and Design
開課年級：大四上
學分數：3
必(選)修別：選修
課堂花絮
暫無花絮照片
  • 教學目標
  • 課程大綱
  • 評量方式
  • 參考資料
  1. 認知
    1. 了解資料視覺化的概念與演進
    2. 了解資料視覺化的方法及流程
    3. 了解資料視覺化於教學的相關應用
  2. 技能
    1. 能選擇與應用資料視覺化工具
    2. 能選擇適切的視覺化圖表以呈現資料
    3. 具備運用資料陳述分析結果之能力
  3. 情意
    1. 培養對資料視覺化的學習興趣
    2. 培養主動探究與分析的態度
    3. 展現合作共創的精神
  1. 課程說明、資料視覺化概念介紹
  2. 視覺化理論與視覺心理學
  3. 資料視覺化相關實務案例
  4. 資料視覺化相關文獻閱讀與討論
  5. 資料收集與資料前處理
  6. 資料視覺化工具：Excel + Tableau (功能介紹與演示)
  7. 資料視覺化工具：Excel + Tablea (實作練習 I)
  8. 資料視覺化工具：Excel + Tableau (實作練習 II)
  9. 期中報告與討論
  10. Python 視覺化工具與 Google Colab 環境設置
  11. 民生公共物聯網資料服務平台 - 架構與 Schema 說明
  12. 民生公共物聯網資料服務平台 - 應用與分析
  13. 資料視覺化套件：Numpy/Pandas
  14. 資料視覺化套件：Matplotlib
  15. 時間維度資料分析實作
  16. 空間維度資料分析實作
  17. 期末專題展示、互評與討論 - I
  18. 期末專題展示、互評與討論 - II
  • 出席與課堂參與 10%
  • 課堂實作練習 30%
  • 小組期中報告 25%
  • 小組期末專題 30%
  • Google Colab (https://colab.research.google.com/notebooks/intro.ipynb#recent=true)
  • 大數據時代必學的超吸睛視覺化工具與技術：Excel+Tableau 成功晉升資料分析師，彭其捷，博碩出版社。
  • 政府資料開放平臺 (https://data.gov.tw)
  • PM 2.5 開放資料入口網 (https://pm25.lass-net.org)
  • Tableau 教學資源 (https://www.tableau.com/zh-tw/learn/training/20204)
  • Visual Thinking for Design, Colin Ware, Elsevier.
  • Visualization Analysis & Design, Tamara Munzner, CRC Press.
本學期開課資訊
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課程說明
科目名稱：資料視覺化設計
科目英文名稱：Data Visualization and Design
開課年級：大四上
學分數：3
必(選)修別：選修
課堂花絮
暫無花絮照片