人工智慧在教育上的應用

近年來，人工智慧、機器學習與學習分析等技術快速演進，在各式各樣的領域中皆能實際應用以解決真實的問題。特別是在教育領域中，許多技術也開始落實到教育現場，例如：數位學習平臺與分析學生學習資料，進而透過分析後的結果來營造一個適性化學習環境，以增加學生學習成果。

本課程主要將介紹近年來數位學習平臺的發展與相關知識結構，此外也會介紹資料探勘相關技術，包括：關聯分析、分群技術、分類技術等模型基本概念與簡易操作。同時也會介紹在教育領域中的測驗試題分析技術，以及相關的行為分析技術「滯後序列分析」與相關成果。課程會使用 Python 語言及 BERT 模型，並帶領同學進行在教育上的應用與實作。

1. 認識人工智慧在教育上之應用。
2. 能了解教育大數據之基礎概念與在數位學習上的應用。
3. 能初步了解與運用相關工具分析數據
4. 能撰寫程式語言進行教育資料大數據分析。