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國立台北教育大學 數學暨資訊教育學系
10671台北市大安區和平東路二段134號
No. 134, Sec. 2, Heping E. Rd., Da’an Dist., Taipei City 106320, Taiwan (R.O.C.)
(02) 6639-6688 分機 55822
lcyan@mail.ntue.edu.tw

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© 2024-2025 國立台北教育大學 數學暨資訊教育學系. 版權所有. Illustration by Icons 8 from Ouch!

演算法

  1. 首頁
  2. 師培/專業課程
  3. 演算法
本學期開課資訊
暫無資訊
課程說明
科目名稱：演算法
科目英文名稱：Algorithm
開課年級：大三下
學分數：3
必(選)修別：選修
課堂花絮
暫無花絮照片
  • 教學目標
  • 課程大綱
  • 評量方式
  • 參考資料
  1. 認知
    1. 瞭解演算法的理論與實務。
    2. 瞭解遞迴、搜尋、排序、動態規劃等方法及知識。
  2. 技能
    1. 具備問題分析與解決的能力
    2. 具備程式優化的概念與能力
    3. 運用工具完成專案設計與實作
  3. 情意
    1. 培養主動參與課堂活動的精神。
    2. 增進學生探究演算法應用於AI教育場域的興趣。
  1. 課程內容與大綱、作業與評量方式說明
  2. 二元搜尋法 (Binary Search) 與演算法執行時間
  3. 選擇排序法 (Selection Sort)
  4. 遞迴(Recursion) (HW1)
  5. Divide-and-Conquer 與快速排序法 (Quicksort)
  6. 雜湊表 (Hash table)
  7. 廣度優先搜尋 (Breadth-First Search)
  8. 戴克斯特拉演算法 (Dijkstra) (HW2)
  9. 期中考
  10. 貪婪演算法 (Greedy Algorithm)
  11. 動態規劃演算法 (Dynamic Programming Algorithm)
  12. K-最近鄰演算法 (K-Nearest Neighbors Algorithm) (HW3)
  13. 進階之路：推薦十種演算法 (1)
  14. 進階之路：推薦十種演算法 (2)
  15. 專題規劃討論與實作 (1)
  16. 專題規劃討論與實作 (2)
  17. 專題規劃討論與實作 (3)
  18. 期末專題報告
  • 出席與課堂表現 30% (踴躍提問與討論將有額外加分)
  • 實作作業 30%
  • 期中考 20%
  • 期末報告 20%
  • Aditya Y. Bhargava. (2021). Grokking Algorithms: An illustrated guide for programmers and other curious people. 旗標出版.
  • Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest, Clifford Stein. (2009). Introduction to Algorithms, 3/e. MIT.
  • 教師自編教材與其他補充資料
本學期開課資訊
暫無資訊
課程說明
科目名稱：演算法
科目英文名稱：Algorithm
開課年級：大三下
學分數：3
必(選)修別：選修
課堂花絮
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